Серверная платформа NVIDIA HGX H200 с 8 графическими процессорами для искусственного интеллекта, 141 ГБ памяти HBM3e на каждый графический процессор, архитектура NVLink и NVSwitch для генеративного ИИ и высокопроизводительных вычислений.
NVIDIA HGX H200 — это серверная платформа корпоративного уровня для искусственного интеллекта, построенная на архитектуре Hopper. Она включает в себя восемь графических процессоров H200 SXM, каждый из которых имеет 141 ГБ памяти HBM3e и NVLink 4-го поколения для высокоскоростной параллельной обработки. Разработанная для центров обработки данных, она обеспечивает надежную вычислительную мощность для задач генеративного ИИ и высокопроизводительных вычислений. Готова к отгрузке, минимальный объем заказа — 1 единица, что обеспечивает быструю реализацию проекта.
Время выполнения:
Стандартные сроки доставки: 5-7 рабочих дней;
Редкие/дефицитные предметы: цена обсуждается индивидуально.
Гарантия:
Оригинальный бренд: гарантия 1 год;
OEM/совместимые решения: 3-летняя гарантия.
Номер изделия :
HGX H200PN: HGX H200
Техническая поддержка и технические характеристики корпоративных SSD-накопителей
HGX H200 объединяет 8 графических процессоров NVIDIA H200 SXM, каждый из которых оснащен 141 ГБ современной памяти HBM3e. Такая конфигурация обеспечивает высокую пропускную способность памяти и вычислительную эффективность для ресурсоемких задач в центрах обработки данных.
Эта платформа специально разработана для крупномасштабного генеративного искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC). Она оптимизирована для обучения и вывода результатов больших языковых моделей (LLM), рекомендательных систем и передовых научных вычислений.
В системе используются технологии NVIDIA NVLink и NVSwitch четвертого поколения. Эта архитектура обеспечивает высокоскоростную связь между графическими процессорами на полной пропускной способности, гарантируя стабильную параллельную обработку для ресурсоемких вычислительных задач.
HGX H200 поддерживает форматы с различной точностью, включая FP8, FP16 и BF16. Такая широкая поддержка обеспечивает универсальную и эффективную вычислительную производительность для различных задач обучения и вывода данных в области искусственного интеллекта.
оставить сообщение